馬堤的剪報筆記

想像一下幼稚園的景象。一個陽光燦爛的日子，活潑的孩子們正在玩著各種玩具。但是附近卻沒有一個父母或者其他大人，只有一個3 英尺高，260 磅重的機器人在巡視。

走近一些，你會看到孩子們的身上都帶著小型電子設備--無線發射器，一旦他們離開安全範圍，就會向機器人發出信號。這個機器人裝備了一架攝影機，可以向遠端的安全設施轉播即時視訊。突然，一個陌生人接近了這群孩子，機器人馬上過來。它的六個輪子急速轉動，追逐這個入侵者，並發出強烈的閃光和報警聲，噴出一團濃煙。同時它還拍下了幾張照片。 

也許這聽起來太不真實了，但是現在日本的一個保全公司已經生產了這種機器人，名叫Robot X，機器保全每月的租金是2700美元。最近他們還開發了專門用於監視校園的機器人，可以把兒童的行動發送到他們父母的手機上

對於機器保鏢，大家見仁見智，但是Robot X 明顯不僅僅是為保衛幼稚園開發的。這是一項突破性的進展，他們給機器人加上感知功能，讓它們可以利用自身的射頻識別設備（RFID），達到跟周圍的人類溝通的目的。RFID是一種電子識別技術，近幾年來在圖書館、監獄、醫院、工廠、商店和軍隊等場所大量普及。學校也開始採用這種技術。

Frontline Robotics是加拿大一家機器人製造公司，該公司的高層Rob Richards表示：「 我們還沒有真正發揮想像力，機器人的用途簡直是無窮無盡的。」

日本、德國和美國的科學家為RFID機器人設想了許多用武之地。美國猶他州立大學的一位助理教授正在開展一項實驗，希望能夠協助盲人購物。
其他科研人員還設想，有一天這種技術能夠協助有老人和殘疾人的家庭。德國的英飛淩公司還在使用RFID技術研製類似電影《我是機器人》中角色的家務機器人。這種機器人有一個RFID閱讀器，它可以清理裝有RFID晶片的「智慧地毯」，保證不會遺漏任何灰塵，而且還會選擇最有效的路線。

加州Accenture 公司的研究人員則認為，這種技術可以用來製造更有趣的玩具和遊戲。

IBM 去年為一種巡遊式機器人申請了專利，它具有Wi-Fi 場地追蹤系統和RFID閱讀器。開發它的目的是協助商店和工廠整理倉庫。據稱三菱公司的電器實驗室正在把RFID和光感測器等技術用於機器人中，用於協助它定位生產線上的庫存。惠普公司也在研究決這個問題，但是它採用的是超聲波和超寬頻短程無線電技術。但是，這種技術要成為主流還要很多年。

目前只有很少量的RFID機器人實現商業化生產。它和其他類型的機器人有著同樣的制約因素，就是成本和技術。

RFID設備廠商ThingMagic行銷副總裁Kevin Ashton表示：「目前機器人和RFID標籤大部分是用於演示，我們距離實際的商業應用還很遠。但是我們應該明白體認，這類產品已經存在，並不是無稽之談。」

一個主要的問題就是，為了便於機器人探測，目標物體上必須安裝 RFID標籤。這種標籤自身不帶電源，但是一旦被專門的閱讀器掃描到，就會發出一個獨一無二的序號。

去年以來，因為RFID技術的價格下降，並且制定了技術標準，許多公司在大量的產品上使用了這種晶片。據市場研究機構In-Stat 預計，到2009年，全世界RFID標籤的市場總額將達到28億美元，而2004年這個數字是3 億美元。

困在倉庫內的機器人

但是RFID標籤的價格還需要大幅下降。目前商家只是為了便於追蹤庫存，在用於大宗商品上採用。要在所有的商品上使用，標籤的價格必須大幅下降，這還需要幾年時間。

RFID標籤高昂的成本阻礙了家用機器人的發展，所以IBM 只開發了專門用於倉庫的機器人。與之呼應的是，沃爾瑪在供應鏈上大量投資部署RFID，其他大型連鎖店也都有RFID計畫。

但是目前IBM 的機器人還只是一個原型機。目前，IBM 還沒打算大批量生產這種機器人。Frontline 則正在嘗試實現RFID機器人的商業化。該公司正在跟一家大型的RFID標籤製造商談判，據公司營運長Richards說，如果能順利進行合作，Frontline 可以在明年春季實現大量生產。

Richards聲稱沃爾瑪對機器人技術感興趣，但該公司予以否認。

不過Frontline 並沒有把沃爾瑪作為潛在的客戶，它的主要目標市場是高科技安全保衛領域。Richards說他們已經跟加拿大政府、一些機場和一家國際防務承包商進行了合作。

但是，許多研究人員認為RFID機器人可能根本得不到更大發展，起碼不會按照人們設想的方式去發展。首先，作為庫存跟蹤應用的室內定位追蹤技術就很難實現，還在研發之中。其次，行動機器人笨拙、複雜而且造價昂貴。

惠普實驗室RFID首席科學家Salil Vijaykumar Pradhan認為，機器人在缺少基礎設施的環境下更加實用，比如在火星或在伊拉克戰場。而在工廠或者商店中，已經有了大量的基礎設施，人們可以自己操作RFID閱讀器，誰還會使用機器人呢？

Pradhan 說：「就個人而言，機器人讓我一直著迷，它有著很好的前景。但是機器人不能解決所有的問題，人們更傾向於使用比較簡單解決方法。」

CNET新聞專區：Alorie Gilbert