馬堤的剪報筆記

文／謝邦昌、謝邦彥

傳統民調不準了？指尖民意興起

此次九合一選舉，很多縣市的結果出乎當初封關前的民調預測之外，學者分析原因表示，最後民調公布與投票日有時間差、不表態的藍綠比例估算欠精準、市話抽樣無法涵蓋手機族、在外地工作者等等因素，都讓調查結果出現盲點。

作者：洪士灝 / 臺灣大學計算機及資訊網路中心作業管理組組長

近年來興起的Big Data應用，提供嶄新的解決問題的方法，讓各大公司和學術機構趨之若鶩，爭相建構Big Data平台以及開發Big Data技術。然 而，Big Data並不是萬靈丹，而且技術與資金門檻較一般研究高出許多，因此在許多人一頭熱之餘，我們應該冷靜理性地看待這個議題，多方了解 Big Data成功案例中的技術內涵與挑戰性。

有些人以為Big Data是全新的技術，但其實不然。Big Data的重點在於運用大量從資訊系統上取得的資料，進行處理和分析，萃取出資料 中的智慧（intelligence）。但是在資料的處理技術上，近年來大多以雲端運算（cloud computing）和高效能運算（high- performance computing）技術作為基礎。所以說，沒有雲端計算，大概就沒有今天Big Data應用的盛況。

亞馬遜網路書店暢銷書《大數據》（Big Data）一書作者維多．麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger），1966年生於奧地利，現為英國牛津大學網路研究所教授、並擔任過微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問。然而，他並不只是關在學術殿堂做研究，而是一個典型的網路年輕創業家。

早在1984年，麥爾荀伯格剛滿18歲時，就和友人一起發現了全球第一個電腦病毒並發表研究報告，很快獲得全球電腦專業研究社群的熱烈迴響。1986年，還在念薩爾茲堡大學的他，才剛滿20歲，就決定創立軟體公司伊卡魯斯（德文原名 Ikarus），開發出一套防毒軟體Virus Utilities，馬上成了奧地利當地最暢銷的軟體。

理財週刊 文．翁偉捷

大數據(Big Data)相關產業蓬勃發展，從紙牌屋效應到生活上最夯的科技新應用，不難發現正要起飛的流行趨勢。

「雲端運算」一詞從2006年由谷 歌執行長提出後，自此雲端便廣為科技業所使用且積極提出相關的運算科技，也將雲端運算分門別類，分別有：公有雲、私有雲、社群雲以及混合雲。每朵雲有每朵 雲的特性以及應用層面，至於為何要稱作「雲」端？據稱是由於網路運算與雲、水迴圈的特性相似，因而得名。

網民劉洋來到一個B2C商城選包包，看了一會兒發現沒有合適的。第二天卻在看其他新聞網站的時候再次看到這個包包的廣告。於是又勾起了購物的慾望。“奇怪了，昨天還覺得一般，今天卻覺得挺喜歡的。”劉洋說。

　　這項反覆跟蹤推薦的技術，就是行銷公司開發的所謂“到訪定位”技術，針對目標用戶進行再次行銷，其精準的效果要大大好于其他定向技術。而這背後則是數據分析在起作用，將數據運用於行銷正改變著傳統傳播方式和消費者洞察方式。這就要求企業在傳播過程中，更加精準地找到自己的目標用戶，把握用戶行為特徵。

　　2013年將會是大數據爆發年，作為以數據和技術為驅動力的網際網路行銷，大數據將為其帶來巨大的應用價值，也會在廣告行銷層面上幫助企業做得更好。