馬堤的剪報筆記

文／謝邦昌、謝邦彥
傳統民調不準了？指尖民意興起
此次九合一選舉，很多縣市的結果出乎當初封關前的民調預測之外，學者分析原因表示，最後民調公布與投票日有時間差、不表態的藍綠比例估算欠精準、市話抽樣無法涵蓋手機族、在外地工作者等等因素，都讓調查結果出現盲點。
除了上述以傳統「量化」統計理論的民意調查所造成的誤差外，還有一個被調查忽略的媒體：網路勢力崛起的「指尖力量」―社群媒體，這是傳統民意調查無法察覺到的一塊新科技處女地；從FB到PTT，任何一個議題的起源、發酵，甚至Kuso影片，都會影響到選民的投票意願，候選人也深知此媒體的重要性，無不透過建立FB粉絲團與選民互動、對話(如―柯文哲粉絲團、胡志強粉絲團)。

作者：洪士灝 / 臺灣大學計算機及資訊網路中心作業管理組組長

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近年來興起的Big Data應用，提供嶄新的解決問題的方法，讓各大公司和學術機構趨之若鶩，爭相建構Big Data平台以及開發Big Data技術。然 而，Big Data並不是萬靈丹，而且技術與資金門檻較一般研究高出許多，因此在許多人一頭熱之餘，我們應該冷靜理性地看待這個議題，多方了解 Big Data成功案例中的技術內涵與挑戰性。
有些人以為Big Data是全新的技術，但其實不然。Big Data的重點在於運用大量從資訊系統上取得的資料，進行處理和分析，萃取出資料 中的智慧（intelligence）。但是在資料的處理技術上，近年來大多以雲端運算（cloud computing）和高效能運算（high- performance computing）技術作為基礎。所以說，沒有雲端計算，大概就沒有今天Big Data應用的盛況。

亞馬遜網路書店暢銷書《大數據》（Big Data）一書作者維多．麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger），1966年生於奧地利，現為英國牛津大學網路研究所教授、並擔任過微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問。然而，他並不只是關在學術殿堂做研究，而是一個典型的網路年輕創業家。
早在1984年，麥爾荀伯格剛滿18歲時，就和友人一起發現了全球第一個電腦病毒並發表研究報告，很快獲得全球電腦專業研究社群的熱烈迴響。1986年，還在念薩爾茲堡大學的他，才剛滿20歲，就決定創立軟體公司伊卡魯斯（德文原名 Ikarus），開發出一套防毒軟體Virus Utilities，馬上成了奧地利當地最暢銷的軟體。
1997年，麥爾荀伯格將公司交給專業經理人，開始專心做學術研究。也因此，他對於網路產業的觀察，都相當切中現實。
《大數據》中文版由《天下文化》出版後，在台灣獲得廣大迴響，他也將在6月應遠見．天下文化事業群邀請來台，和國內讀者交流。來台前夕他接受《遠見》越洋專訪，直率指出，雖然台灣科技製造水準相當高，但若要靠大數據風潮成功，首先得把做硬體的慣性思惟丟掉！像是做手機的公司，以後可能要靠手機產生的資料來賺錢，而不是手機硬體，這個變革可能會讓團隊大換血，是一場革命！以下是訪問精華：
大數據浪潮 全面顛覆產業生態

理財週刊 文．翁偉捷
大數據(Big Data)相關產業蓬勃發展，從紙牌屋效應到生活上最夯的科技新應用，不難發現正要起飛的流行趨勢。
「雲端運算」一詞從2006年由谷 歌執行長提出後，自此雲端便廣為科技業所使用且積極提出相關的運算科技，也將雲端運算分門別類，分別有：公有雲、私有雲、社群雲以及混合雲。每朵雲有每朵 雲的特性以及應用層面，至於為何要稱作「雲」端？據稱是由於網路運算與雲、水迴圈的特性相似，因而得名。

解讀大數據 應用商機廣

網民劉洋來到一個B2C商城選包包，看了一會兒發現沒有合適的。第二天卻在看其他新聞網站的時候再次看到這個包包的廣告。於是又勾起了購物的慾望。“奇怪了，昨天還覺得一般，今天卻覺得挺喜歡的。”劉洋說。
　　這項反覆跟蹤推薦的技術，就是行銷公司開發的所謂“到訪定位”技術，針對目標用戶進行再次行銷，其精準的效果要大大好于其他定向技術。而這背後則是數據分析在起作用，將數據運用於行銷正改變著傳統傳播方式和消費者洞察方式。這就要求企業在傳播過程中，更加精準地找到自己的目標用戶，把握用戶行為特徵。